Louguet, M. Francois (2023) Implémentation du Machine Learning pour une Plateforme de Maintenance Prédictive dans le Secteur Ferroviaire PFE - Project Graduation, ENSTA.

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Abstract

La maintenance est cruciale pour la sécurité et la fiabilité des trains dans le secteur ferroviaire. Dans un contexte de croissance de la connectivité des systèmes, du big data et de l’intelligence artificielle, la maintenance prédictive devient essentielle. Ce stage se focalise sur l’intégration de modèles de machine learning dans une plateforme de maintenance prédictive, englobant le traitement complet des données depuis leur collecte dans les flottes de trains jusqu’à la visualisation de l’état de santé des équipements, afin de faciliter les décisions en matière de maintenance. Le projet s’inspire de la norme OSA-CBM (Open System Architecture Condition Based Maintenance) et comprend une succesion de modules de traitement de données.

Item Type:Thesis (PFE - Project Graduation)
Uncontrolled Keywords:Maintenance prédictive, machine learning, secteur ferroviaire, données, pipeline, plateforme
Subjects:Information and Communication Sciences and Technologies
ID Code:9894
Deposited By:francois Louguet
Deposited On:16 nov. 2023 09:22
Dernière modification:16 nov. 2023 09:22

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